Quelles sont les différences entre les fonctions =ECART.MOYEN() et =ECARTYPE.STANDARD() ?

Bonjour.



J'aimerais connaitre quelles sont précisément les différences entre la fonction =ECART.MOYEN() et la fonction =ECARTYPE.STANDARD()

Dans quels cas doit-on utiliser chacune d'elles?



Je fais une expérience et j'ai plusieurs valeurs situées entre 0 et 1, par exemple: 0 ; 0.387 ; 0.613 ; 1

Les espaces entre chaque valeurs sont égaux à la différence de chacune des valeurs: 0.387 ; 0.226 ; 0.387

La moyenne des espaces est égal à : 1 / N
où est N est le nombre d'espaces (N = 3 dans le cas ci-dessus).

Je ne sais pas à quoi est égal la moyenne des carrés des espaces, mais c'est très proche de 1 / N^2

Dois-je utiliser la fonction =ECART.MOYEN() ou la fonction =ECARTYPE.STANDARD() ?
Et sur quoi dois-je l'utiliser: les valeurs (0 ; 0.387 ; 0.613 ; 1) ou les espaces (0.387 ; 0.226 ; 0.387) ?



J'ai fait :
=ECART.MOYEN(valeurs)
=ECART.MOYEN(espaces)
=ECARTYPE.STANDARD(valeurs)
=ECARTYPE.STANDARD(espaces)

Et toutes donnent des résultats différents du vrai écart type... (J'ai calculé le vrai écart type en faisant la racine carré de M' - M^2 : M' étant la moyenne des carrés des espaces, M étant la moyenne des espaces).



Merci d'avance pour vos réponses.

Écart moyen est juste la valeur absolue de la différence entre les valeurs individuelles et leur moyenne. Le calcul est présenté dans l'aide.

STDEV.S et STDEV.P sont l'écart-type des données prises comme échantillon et l'ensemble de la population respectivement. Les calculs sont également présentés dans l'aide.

La formule dans B11 doit être = MOYENNE((D3: L3)^2) d'accord avec le calcul en D12. La formule doit être confirmée avec Ctrl + Maj + Entrée au lieu de simplement Entrée.

La traduction automatique de l'anglais au français.

D'accord, je crois que j'ai compris la différence entre =ECARTYPE.STANDARD() et =ECART.MOYEN().

=ECARTYPE.STANDARD() est supposé être tout simplement l'écart type : http://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart_type

=ECART.MOYEN() est une mesure de dispersion peu connu qui s'appelle "l'écart moyen" : http://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart_moyen


Sauf qu'il y a toujours un problème, la fonction =ECARTYPE.STANDARD() ne donne apparement pas le résultat correct...

J'ai refait les calculs en utilisant la définition de l'écart type, et je trouve le même résultat que trouvé précédement avec l'autre formule: 0.038

Alors que la fonction =ECARTYPE.STANDARD() donne un résultat de 0.041

Voici le nouveau fichier Excel avec les nouveaux calculs:

ecart type 3.xlsx

D'où vient ces résultats différents?




Edit: J'avais commis une énorme boulette (oublié de mettre des signes $$) hier en disant que la fonction =ECART.MOYEN() ne donnait elle non plus pas le bon résultat, mais en faite si elle donne bien le bon résultat elle. Mais par contre la fonction =ECARTYPE.STANDARD(), quand à elle, ne donne clairement pas le bon résultat.

Exactly what calculation are you referring to?

The denominator in the SD of a population (STDEV.P, and the formulas in your post) is N.

The denominator in the SD of a sample (STDEV.S) is N-1, which means the value is always larger for a sample than for a population.

If you give me the names of those functions in English, I'll try to answer.

I gathered that.

Post a workbook containing only those functions. If they are new to Excel 2013, I don't have it installed.

Here's how those formulas translate:

	B	C
6	0.041013156	B6: =STDEV(D3:L3)
7	0.041013156	B7: =STDEV.S(D3:L3)
8	0.038667574	B8: =STDEVP(D3:L3)
9	0.038667574	B9: =STDEV.P(D3:L3)

The first two are the old and new versions for a sample, and the second two the old and new versions for a population.

What's your question?

1. I don't know how you're applying it, and so don't know.

2. See http://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction

The new one, I reckon. I couldn't tell you the difference in the algorithms, but expect it was improved from a numerical analysis perspective to give more stable results.

For example, the PEARSON and CORREL functions have the same mathematical definition (and why there are two functions eludes me), but prior to 2003, PEARSON was calculated using a single-pass algorithm that made it diverge (badly) from CORREL on some datasets. Now they are computed identically using CORREL's two-pass algorithm.

I expect STDEV.S/P came to be for similar reasons.

You're welcome, good day.